

Estudiante de segundo año de la Licenciatura en Sistemas (ORT), con experiencia práctica en desarrollo de software, automatización industrial y visión por computadora. Actualmente estoy participando en la mejora y mantenimiento de un sistema de trazabilidad desarrollado con PHP (CakePHP) para el control de procesos productivos en planta.
Estoy implementando una solución de reconocimiento visual de piezas utilizando Python, YOLOv8 y TensorRT, optimizada para identificación en tiempo real con cámaras en línea de producción. Además, participo en el mantenimiento de un sistema de detección automática de espumas con OpenCV.
Cuento con nivel B2 de inglés y habilidades blandas desarrolladas en el programa Jóvenes a Programar, como comunicación efectiva, autonomía y resolución de problemas. También brindé soporte en el área de robótica en el evento Campus Party.
Participación activa en el desarrollo y mantenimiento de un sistema de trazabilidad industrial en PHP (CakePHP), utilizado para registrar y controlar procesos productivos. Desarrollo de funcionalidades para alta de piezas, validación de datos y gestión de modelos mediante códigos únicos.
Implementación de un sistema de detección automática de espumas con Python y OpenCV, actualmente en funcionamiento en la línea de producción, con integración a hardware mediante comunicación RS232.
Actualmente implementando una solución de reconocimiento visual de piezas con YOLOv8 y TensorRT, optimizada para identificación en tiempo real.
Interacción directa con operarios y equipos industriales, integrando software con hardware y adaptando las soluciones a necesidades reales de planta.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ricardo-rama/